Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Algoritmo de IA procesa resonancia magnética y puntuaciones cognitivas para predecir progresión a demencia de Alzheimer

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 02 Feb 2024

A nivel mundial, más de 100 millones de pacientes luchan contra el deterioro cognitivo leve amnésico (DCLA), una afección que puede estabilizarse, mejorar o progresar hacia la demencia de Alzheimer. La evaluación precisa del pronóstico es fundamental para desarrollar planes de atención y tratamiento eficaces. Por lo general, los médicos realizan pruebas de función cognitiva y solicitan una resonancia magnética cerebral para estos pacientes. Ahora, un revolucionario algoritmo médico de IA mejora el proceso de evaluación integrando datos de resonancia magnética cerebral con puntuaciones de pruebas cognitivas para producir una puntuación entre 0 y 100. Esta puntuación ayuda a los médicos a determinar la probabilidad de que un paciente progrese de DCLA a demencia de Alzheimer.

BrainSee de Darmiyan (San Francisco, CA, EUA) es el primer software médico aprobado por la FDA diseñado para evaluar el pronóstico de pacientes con DCLA. BrainSee representa un avance significativo en el campo, ya que combina procesamiento de imágenes de última generación e inteligencia artificial médica para establecer un nuevo punto de referencia en la predicción de la transición del DCLA a la demencia de Alzheimer. Esta innovación ofrece una herramienta de detección absolutamente no invasiva, accesible y conveniente, priorizándola antes que otras pruebas o tratamientos. BrainSee es una aplicación clínica de la tecnología patentada central de Darmiyan, que se basa en más de 40 años de ciencia cerebral avanzada. Utiliza una plataforma altamente escalable y totalmente automatizada que combina la resonancia magnética cerebral clínica estándar y las evaluaciones cognitivas (procedimientos de rutina para pacientes que experimentan problemas de memoria) para generar una puntuación objetiva que predice la probabilidad de progresión a la demencia de Alzheimer dentro de cinco años.

Las capacidades de detección temprana y estratificación de riesgos de BrainSee permiten tratamientos oportunos y personalizados para pacientes con DCLA de alto riesgo, con el objetivo de retrasar la aparición de la demencia. También ofrece tranquilidad a quienes corren menor riesgo, reduciendo potencialmente la necesidad de pruebas más invasivas y costosas. Este cambio de la ansiedad prolongada al manejo proactivo es crucial en la era de los tratamientos emergentes para el Alzheimer, donde los pronósticos precisos pueden guiar la selección de candidatos a tratamiento adecuados. BrainSee está preparado para tener un impacto económico significativo en la atención médica, reduciendo potencialmente los miles de millones gastados anualmente en la atención del Alzheimer a través de un manejo y tratamiento más efectivos. Sus características destacadas incluyen precisión de pronóstico, comodidad para el paciente, resultados de pruebas inmediatos y una integración perfecta en los flujos de trabajo clínicos. La disponibilidad generalizada de resonancia magnética mejora aún más la utilidad clínica de BrainSee, lo que marca un cambio de paradigma en el estudio del DCLA, desde métodos basados en biomarcadores (a menudo limitados por su carácter invasivo, inespecificidad, costo e inaccesibilidad) a pronósticos no invasivos y procesables de mejora o progresión futura. 

"Nuestra visión es redefinir los estándares de detección y seguimiento de la salud cerebral e impactar las vidas de los pacientes y sus familiares de una manera significativa", afirmó el Dr. Padideh Kamali-Zare, fundador y director ejecutivo de Darmiyan. "BrainSee es el primer producto de esta visión, respaldado por nuestra sólida infraestructura tecnológica que es capaz de impulsar mayores transformaciones e innovaciones escalables en el panorama de la salud cerebral".

Miembro Oro
Ultrasound System
FUTUS LE
Miembro Oro
Electrode Solution and Skin Prep
Signaspray
Miembro Plata
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a MedImaging.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Radiología.
  • Edición gratuita de la versión digital de Medical Imaging Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Medical Imaging Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Medical Imaging Español digital
  • Boletín de Medical Imaging Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Radcal

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Estructura del transductor de ultrasonido transparente propuesto y su transmitancia óptica (Fotografía cortesía de POSTECH)

Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico

El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.