Tecnología de IA avanza en la simulación y la obtención de imágenes de radioterapia por resonancia magnética para cánceres de cabeza y cuello

La aplicación de radioterapia de cabeza y cuello MRCAT habilitada para IA de Royal Philips (Ámsterdam, Países Bajos) permite a los médicos planificar la radioterapia usando solo resonancia magnética, sin necesidad de tomografía computarizada. En solo un examen rápido de RM, MRCAT Head and Neck proporciona un excelente contraste de tejidos blandos para la delineación del objetivo y OAR, e información de densidad similar a la TC para los cálculos de dosis. Esto no solo amplía los beneficios del excelente contraste de tejidos blandos de la RM a la planificación de la radioterapia y las estrategias de adaptación, sino que también elimina del proceso el arduo registro de TC-RMN propenso a errores. MRCAT Head and Neck utiliza IA para el cálculo rápido de mapas de atenuación de MRCAT basados en el escaneo de fuente mDIXON. Los mapas de densidad MRCAT resultantes proporcionan Unidades Hounsfield continuas para una apariencia de imagen similar a la TC y se muestran directamente en la consola de RM para una revisión inmediata. MRCAT Head and Neck ha recibido la aprobación FDA 510(k) y está disponible comercialmente en los EUA.

A los pacientes con cáncer de cabeza y cuello a menudo les resulta difícil soportar un examen de resonancia magnética, especialmente cuando están inmovilizados por una máscara termoplástica. Como resultado de una asociación de desarrollo reciente con la empresa de posicionamiento de pacientes MacroMedics (Moordrecht, Países Bajos), Philips también ha anunciado la compatibilidad del último sistema de posicionamiento DSPS (siglas en inglés para sistema de posicionamiento de doble protector) Prominent de MacroMedics con Philips MR Head Neck Coil. Esta solución única combina las capacidades superiores de obtención de imágenes de tejidos blandos y la calidad de imagen de alta resolución de la bobina de cabeza y cuello de Philips con las características de estabilidad y precisión posicional que mejoran la comodidad de la máscara de MacroMedics. Estos desarrollos tienen como objetivo mejorar la precisión de la planificación y simulación de radioterapia para ayudar a lograr mejores resultados para los pacientes, mejorar la comodidad del paciente y ofrecer los beneficios de eficiencia de un flujo de trabajo solo de RM.

“La imagen superior de tejidos blandos de la RM junto con los avances en la integración y orquestación de datos, incluido el uso de inteligencia artificial, prometen una mayor claridad y menos subjetividad en la planificación de la radioterapia para el cáncer de cabeza y cuello”, dijo Ilya Gipp, director médico de soluciones de oncología en Philips. “Nuestra colaboración con MacroMedics para desarrollar un sistema de máscara amigable para el paciente compatible con nuestras bobinas de imágenes dStream de alta resolución destaca el compromiso de Philips de proporcionar las herramientas de precisión necesarias para la localización y caracterización de tumores difíciles de tratar”.

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