Aprueban plataforma para mamografía con complemento para tomosíntesis

El algoritmo para la tomosíntesis crea una aproximación a una imagen en 3-D de la mama mediante la reconstrucción de diversas imágenes 2-D de la mama. La imagen 3-D permite la detección de tumores que de otra manera quedarían ocultos debido a la superposición del tejido mamario, además reduce el número de hallazgos falsos positivos y permite que el diagnóstico sea más exacto, que con la mamografía digital estándar de 2-D.

El MAMMOMAT toma 25 imágenes en dos dimensiones mientras se mueve en todo un rango angular de 50 grados alrededor del seno. El algoritmo para tomosíntesis utiliza esas proyecciones para generar un conjunto de volúmenes en 3-D y las reconstruye como imágenes de tomosíntesis digital de la mama (DBT) en 3-D. Esto les permite a los médicos evaluar el tamaño y el tipo de las lesiones y de las microcalcificaciones de la mama.

Gregory Sorensen, MD, presidente y director general de Siemens Healthcare de América del Norte, dijo: “Nuestros datos clínicos han demostrado que esta adición de la tomosíntesis digital de mama de Siemens a la mamografía digital tradicional en 2-D de una paciente, aumenta la detección de tumores de mama. Sabemos que en la práctica clínica, esta mayor exactitud diagnóstica también significa un menor número de procedimientos de biopsia para el diagnóstico y un menor número de visitas por segunda vez, que producen ansiedad, todo lo cual suele contribuir tanto a una mejor respuesta de los pacientes como a la reducción de costos”.

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