Tecnología para análisis de tumores ofrece opciones para tratamientos en cáncer colorrectal

Esta nueva e innovadora tecnología de imágenes médicas, TexRAD (Cambridge, Reino Unido), es una herramienta que permite hacer la estratificación del riesgo mediante la formación de imágenes, analizando la textura de las imágenes para diagnóstico clínico, así como evaluar el pronóstico, el riesgo y la respuesta al tratamiento. Es una herramienta que analiza la textura de los tumores y se ha demostrado en estudios que permite el diagnóstico precoz de los pacientes de cáncer intestinal que no responden al tratamiento estándar del cáncer, de forma comparativamente mejor que otros marcadores tumorales disponibles. Además, los marcadores de TexRAD mostraron la capacidad de evaluar en una etapa temprana la probabilidad de supervivencia, diferenciando los pacientes que tendrán un buen pronóstico de los que tienen mal pronóstico.

El Dr. Balaji Ganeshan, uno de los investigadores de la Universidad de Sussex (Brighton, Reino Unido) cuya investigación condujo al desarrollo de esta tecnología, dijo: “Mediante el uso de TexRAD para buscar anomalías sutiles en la textura de un tumor, los investigadores han logrado detectar más rápidamente cuándo los tratamientos están funcionando y cuando no, y ajustar en consecuencia el tratamiento. Y puesto que TexRAD simplemente proporciona una capa adicional de software de análisis de los exámenes con RM [resonancia magnética] y TC [tomografía computarizada] que ya se tienen como parte de la práctica clínica habitual, no es invasiva para el paciente y puede ser muy rentable para el proveedor de atención en salud”.

La tecnología está siendo evaluada en una serie de instituciones de investigación y hospitales universitarios de todo el mundo. Mediante dos estudios independientes realizados en el Reino Unido, los investigadores analizaron los tumores de 155 pacientes con cáncer colorrectal. En un estudio de los Hospitales del Colegio Universitario de Londres (Reino Unido), los investigadores examinaron exámenes basales con PET [tomografía por emisión de positrones] y TC, es decir, las que se realizan antes del tratamiento y luego hicieron seguimiento a los pacientes durante un promedio de tres años. Ellos encontraron que el análisis de la textura de los tumores encontrados en las primeras exploraciones les permitió predecir eficazmente la supervivencia de los pacientes.

En el Hospital General de Colchester (Reino Unido), los investigadores buscaron en los exámenes con resonancia magnética tomados tanto antes del tratamiento y seis semanas después de que los pacientes habían terminado su tratamiento con quimioterapia y radioterapia y encontraron que aquellos pacientes cuyos tumores eran menos heterogéneos (más uniformes), en cuanto a los parámetros de textura, seis semanas después del tratamiento, tenían más probabilidades de sobrevivir durante más tiempo.

Por otra parte, unos investigadores de la Universidad de Roma (Italia; http://.uniroma1.it) revelaron que el análisis de la textura permite localizar biomarcadores útiles en las imágenes, que indican cómo está respondiendo el tumor a la quimioterapia y a la radioterapia. Andrea Laghi, profesora de radiología de la Universidad de Roma e investigadora principal del estudio, dijo: “La identificación de nuevos y exactos biomarcadores en las imágenes, como los del análisis con TexRAD de las imágenes de RM para la evaluación temprana de la respuesta al tratamiento del cáncer de primera línea [que busca principalmente reducir el tumor antes del tratamiento principal], puede ser de utilidad para afinar el manejo de los pacientes con cáncer colorrectal, con lo cual se puede dar una mejor orientación al tratamiento preoperatorio”.

Los resultados de los tres estudios fueron presentados a un público internacional y más amplio de radiólogos, científicos de imágenes, proveedores de atención en salud y de la industria en la 100ª reunión científica y exposición anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA), realizada en Chicago (IL, EUA), del 30 de noviembre al 5 de diciembre de 2014.

Enlaces relacionados:

University of Sussex

University College London Hospitals

TexRAD

Colchester General Hospital

University of Rome